你学到的每样东西，都应该有个安放之处

Langdogu 是一个以个人本体为核心的语言学习系统。个人本体，就是一张关于你知道什么、不知道什么、词与词如何相连的地图。它把你本来就在读、在看、在听的内容变成学习材料，并把你在这一切中获得的知识，年复一年地汇成一份记录。

学语言，一个 Langdogu 就够了。

一个处于早期阶段、尚未成立公司的个人项目。用 Claude Code 和 Codex 构建。

Kkaret 是你在应用里结交的伙伴。它主要因为你在学习而成长，样子也可能会变。开发中

Langdogu 为什么存在

你学过的东西，比任何一个应用能看到的都多。

你接触过的每一门语言，都在你身上留下了些什么：菜单上的一个词，一首歌里的一句，一个在这门语言里认得、换到另一门语言却念不出来的字。这些都没有被记在任何地方。

没有一个能为你知道的一切留下一份记录。

缺的不是又一个应用，而是记录本身：一个让阅读影响复习、让复习改变你在下一页认出什么的地方。Langdogu 就是为了承载它而存在：每个词、每个义项、你遇见它的每个句子，跨越每一种语言，只要你还在学，就一直保存下去。

它的志向还要更远：声音、文字、词与义项、固定表达、语法、句子、对话、口语与写作、上下文、语言之间的联系，以及你的全部历史。这是 Langdogu 要去的方向，不是今天已经存在的东西。

每一个界面、每一项功能、每一行代码，都用这把尺子来衡量。

每次学习，都让你看到一件昨天还做不到的事：你自己读的文字里，认识的词占比在上升；终点线看得见；伙伴只因为你学了东西才成长。没有连续打卡计数，也没有负罪感。

一条终点线，而不是无尽的信息流

示例

每一层的终点线，就是下一层的起点。

重建中

“认识”按义项记录，跨越不同语言；固定表达作为一个整体，每个词都连着你遇见它的那个句子。

一个词，两个义项

示例

重建中

Claude 和 ChatGPT 可以打开你的词库，你可以把它放在自己的服务器上运行，也可以随时带走：完整的 JSON 备份保留一切，Anki 文件则带上你的表达和它们所在的句子。

今天真正能用的只有第一步：Lingua Layer 把韩语叠在日文上。其余是接下来要逐步实现的场景。

回家的列车上
已上线
敏书在 Firefox 里打开所乘线路的运行通知。Lingua Layer 把韩语叠在日文上，一个词让她停了下来：発車，发车、出发。
片刻之后
计划中
她把它连同原句一起保存。她的地图上，同一个概念在三种语言里同时亮起：発車、발차和发车。这几个字她原本就似懂非懂；现在，它们有了一个句子，也有了一个位置。
后来，在漫画里
重建中
她遇见了空気を読む。上个月她已经把本を読む（读书）标为已知，所以 Langdogu 告诉她，这是同一个読む的另一个她还没掌握的义项：察言观色。
当天晚上
开发中
她问 Claude：“我今天学了什么？”Claude 通过 MCP 连接到她的 Langdogu，用她自己的句子给她出题。她答对空気を読む时，Kkaret 为她庆祝了一下。如果她明天没有回来，也不会有任何东西责备她。

Langdogu 一次做一个部分，每个部分都标着准确的状态。本站不会宣称任何超出实际的东西。

所有事情都用这一个地址。无论是 Lingua Layer 配套服务的设置、隐私问题、合作，还是想在应用就绪时收到通知，都欢迎来信。

本站使用的字体，以及构建它的工具。

文字屏不是一种字体：它的点阵图是在构建网站时生成的。