それぞれの要素は、いまどこに

Firefox向けの翻訳の拡張機能です。ページ全体、選んだ文、画像、マンガの中の中国語と日本語を韓国語に翻訳します。

いま

バージョン0.2.1を2026年10月9日からFirefox Add-onsで公開しています。デスクトップのFirefox 140以降とFirefox for Android 142以降で動き、自分の翻訳ヘルパーと、ChatGPTアカウントでサインインしたCodex CLIが必要です。

Lingua Layerでできることのすべて

Lingua Layerと組み合わせて使う学習アプリです。Webで単語に出会う瞬間はLingua Layerが、その後の記録と復習はアプリが受け持ちます。

いま

2026年10月10日に開発を始め、iOS、Android、デスクトップ（Windows）、Web向けにつくっています。まずWebで日本語を読む、韓国語を話す人たちのためにつくり、簡体字の中国語と英語も対象に入っています。リリース日は決まっていません。

完成したら

読みながら表現を文といっしょに保存し、意味、組み立て、例文で理解し、間隔反復（FSRS）で復習できるようになります。次に読むときには、知っている表現が見分けられます。連続記録はありません。アカウントなしで使えるローカルモードも予定しています。

アプリについてくわしく

Claude、ChatGPTなど、MCPに対応したアシスタントが自分のLangdoguの単語帳を開き、今日学んだことについていっしょに話せるようにする、リモートのMCPサーバーです。

いま

つくっている途中で、まだリリースしていません。claude.aiとchatgpt.comからの接続はまだ確認できていません。つくっているツールをやさしく言うと、保存した表現の検索、表現ひとつを意味、文脈の文、出典とともに開くこと、今日または今週のまとめ、復習の時期が来た項目、そして表現の保存です。

完成したら

アシスタントにLangdoguを追加し、Langdoguのサインイン画面で承認してつなぎます。許可は二つで、別々に与えます。読み取り（表現、復習の時期が来た項目、まとめ）と、書き込み（表現の保存のみ）です。アシスタントが使えるのはこれらのツールだけで、データベースに直接アクセスすることはありません。同じサーバーが、マネージドクラウドでもセルフホストの環境でも動きます。

開かれた設計

自分のPC、NAS、サーバーで、同じ学習機能、API、MCPサーバーのままLangdoguを動かします。対応していて、ずっと無料です。

いま

つくっている途中で、まだリリースしていません。ダウンロードもインストーラーも手順書もまだありません。

完成したら

自分のAIキーを使ってプロバイダーに直接支払い、Langdoguへの手数料はかかりません。マネージドの請求のかわりに、自分で決めた予算で使います。

開かれた設計

仲よくなれる、オリジナルのドットのマスコットです。見た目は変わることがあります。

いま

2026年10月10日に設計しました。このブラウザーの中だけで動く体験版がホームにあり、本物の相棒はアプリの中にいます。

完成したら

なかよし度のレベルは下がることがなく、おもに実際の学習で上がっていきます。節目を覚えていて、アクセサリーは学習で手に入れるもので、買うことはできません。罪悪感を与えることも、連続記録でせかすこともありません。

体験版を試す

どの言語にも縛られない概念、ひとまとまりのまま扱う定型表現、すべての項目の間隔反復（FSRS）、それぞれの単語が現れた場所、そして追加されるだけの履歴です。

いま

11言語のグラフを中心にした以前のシステムで設計し、一部を試作しました。いまLangdogu向けに再構築しています。

完成したら

これらがLangdoguの中でいっしょに動き、読むもの、見るもの、聞くもののすべてから何年もかけて積み上がる、自分が知っていることのひとつの記録になります。

個人オントロジーのしくみ

すでに知っている単語をAIが文単位で判断し、JLPTのようなレベルの絞り込みを組み合わせて、自分の力のぎりぎりの線で読めるようにします。

いま

JLPT N5からN1までの漢字2,211字をもとに完全一致でハイライトする、リストにもとづく版を、2026年8月にFirefoxの拡張機能として試作しました。文単位のAIの判断は新しい部分です。最初のアプリでは、「知っている」は自分で設定するものです。

完成したら

知っている単語を、一文ずつ判断するようになります。JLPTは2010年以降、公式の語彙リストを公開していないため、レベルの絞り込みには出典をはっきり示した第三者のリストを使います。

前処理とほとんどの文はClaude Haikuのような軽いモデルが受け持ち、慣用句やあいまいな文はClaude Opusのような、より強いモデルに回します。

いま

以前の試作版はコストで振り分け、安いモデルの出力の10%を、より強いモデルが抜き取りで確かめていました。難しさに応じて回すしくみは新しい部分です。

完成したら

Langdoguの中で、軽いモデルがほとんどの文を受け持ち、必要な文だけをより強いモデルに回し、抜き取りで確かめるようになります。

読むことから復習へ、そしてまた読むことへ。

いま

Lingua Layer 0.2.1には含まれていません。ホームのリーダーで、単語を文といっしょに保存するようすを先に見られます。

完成したら

読みながら知らない単語を文といっしょに保存し、Langdoguで復習すると、次に読むときには知っている単語に印がつくようになります。

場面ではなく発話ごとに区切った、字幕をもとにした動画での学習と、音声での学習です。

完成したら

字幕のある動画も音声も、読むものと同じひとつの単語帳とひとつの復習の状態を共有するようになります。

予定：ローカルとセルフホストでの利用はずっと無料、同期とバックアップのためのCloud Free、月$8のPlus、そしてマネージドAIはプロバイダー原価 × 1.3で、リクエストごとに表示し、標準の月上限は$3、自動チャージはありません。

いま

まだ何も販売していません。最初のベータ版は支払いなしで運営します。

完成したら

$3は月額料金ではなく、使える上限です。解約しても、上限に達しても、すでに持っているものを読む、復習する、書き出すことは妨げられません。Cloud FreeとPlusの具体的な上限は、有料プランを始める前に公開します。金額は米ドル建て、税抜きです。

予定している料金を見る

自分が知っていることの記録は、どのアプリよりも長く残るべきです。このアプリよりも。

いま

Lingua Layerのコードは、著作権者がすべての権利を保有しています（All Rights Reserved）。いまはオープンソースではありません。MCPサーバーとセルフホストは、上に書いたとおり開発中です。

完成したら

中核をオープンソースにし、Ankiの読み込みと書き出しを加える方針です。その費用は、マネージドクラウドのサブスクリプションと、使った量に応じたAIの料金でまかなう考えです。

開かれた設計

11言語のグラフを中心にした以前のシステムです。オントロジーを最初に設計し、一部を試作した場所で、言語のあいだでルールを共有し、コストでモデルを振り分けていました。

いま

いまは使っていません。そこで学んだことを、オントロジーの中核、知っている単語のハイライト、モデルルーティングとして、Langdoguで再構築しています。