Où en est chaque pièce
Langdogu se construit pièce par pièce, et chaque pièce porte un statut précis. Un statut ne change que lorsque la pièce change. Aucune date n’est promise.
Comment lire les repères
Chaque statut a son propre motif de points, pour qu’aucun statut ne dépende de la seule couleur.
- Disponible
- Sorti et public.
- En développement
- En cours de construction, pas encore sorti.
- En refonte
- Existait dans un prototype antérieur, en cours de refonte pour Langdogu.
- Prévu
- Destiné à être construit. Rien n’en est encore sorti.
- Intention
- Ce que Langdogu entend faire. Pas une promesse.
- Ancien prototype
- A existé, puis a été abandonné. Pour l’historique seulement.
- Lingua LayerDisponible
- Application LangdoguEn développement
- Serveur MCP pour assistants IAEn développement
- Auto-hébergementEn développement
- Mascotte compagnonEn développement
- Cœur de l’ontologieEn refonte
- Surlignage des mots connusEn refonte
- Routage des modèlesEn refonte
- Boucle d’apprentissagePrévu
- Vidéo et audioPrévu
- TarifsPrévu
- Ouvert par principeIntention
- Ancien prototype d’ontologieAncien prototype
Jusqu’ici
Tout ce qui s’est passé, dans l’ordre. Les points lumineux marquent les jours où quelque chose a changé ; le point menthe, le jour où quelque chose est sorti.
- Début 2026Un prototype d’ontologie antérieur, construit autour d’un graphe de 11 langues. Abandonné depuis.
- Mi-2026La méthode repensée : un historique auquel on ne fait qu’ajouter, et les langues traitées comme des données.
- Août 2026Un surligneur de mots connus fondé sur des listes, prototypé sous forme d’extension Firefox.
- Langdogu reçoit son nom ; langdogu.com.
- Publication de Lingua Layer 0.2.1 sur Firefox Add-ons.
- Début du développement de l’application Langdogu ; conception du compagnon.
- Aujourd’hui
Chaque pièce en détail
Ce qu’est chaque pièce, ce qui en existe aujourd’hui, et ce que voudrait dire « terminé ». Une pièce est terminée quand elle fonctionne dans Langdogu et que son statut passe à « Disponible ».
Lingua Layer
Une extension de traduction pour Firefox. Elle traduit le chinois et le japonais en coréen sur des pages entières, des phrases sélectionnées, des images et des mangas.
- Aujourd’hui
- La version 0.2.1 est publique sur Firefox Add-ons depuis le 9 octobre 2026, pour Firefox 140 ou ultérieur sur ordinateur et Firefox pour Android 142 ou ultérieur. Elle a besoin de votre propre relais de traduction et d’un Codex CLI connecté à votre compte ChatGPT.
Application Langdogu
L’application d’apprentissage qui va de pair avec Lingua Layer. Lingua Layer s’occupe du moment où vous rencontrez un mot sur le web ; l’application garde le registre et les révisions.
- Aujourd’hui
- Le développement a commencé le 10 octobre 2026, pour iOS, Android, ordinateur (Windows) et le web. Elle est d’abord conçue pour les coréanophones qui lisent du japonais sur le web ; le chinois simplifié et l’anglais font aussi partie du périmètre. Aucune date de sortie.
- Une fois terminé
- Vous pourriez garder une expression avec sa phrase pendant votre lecture, comprendre son sens, sa structure et ses exemples, et la réviser par répétition espacée (FSRS). À la lecture suivante, les expressions que vous connaissez se distingueraient des autres. Pas de série. Un mode local sans compte est prévu.
Serveur MCP pour assistants IA
Un serveur MCP distant, pour que Claude, ChatGPT et les autres assistants compatibles MCP puissent ouvrir votre vocabulaire Langdogu et parler avec vous de ce que vous avez appris aujourd’hui.
- Aujourd’hui
- En construction, pas encore sorti. Les connexions depuis claude.ai et chatgpt.com ne sont pas encore vérifiées. Les outils, en clair : rechercher dans vos expressions gardées ; ouvrir une expression avec son sens, sa phrase de contexte et sa source ; un bilan pour aujourd’hui ou pour la semaine ; les révisions à faire ; garder une expression.
- Une fois terminé
- Vous ajouteriez Langdogu à votre assistant et approuveriez la connexion sur l’écran de connexion Langdogu, avec deux autorisations accordées séparément : la lecture (expressions, révisions à faire, bilan) et l’écriture (garder une expression, rien d’autre). Les assistants recevraient ces outils, jamais un accès brut à la base de données. Le même serveur tournerait dans le cloud géré et dans une installation auto-hébergée.
Auto-hébergement
Faites tourner Langdogu sur votre PC, votre NAS ou votre serveur, avec les mêmes fonctions d’apprentissage, la même API et le même serveur MCP. Pris en charge, et gratuit pour toujours.
- Aujourd’hui
- En construction, pas encore sorti. Il n’y a pas encore de téléchargement, d’installateur ni de guide.
- Une fois terminé
- Vous apporteriez votre propre clé d’IA et paieriez directement le fournisseur, sans frais Langdogu. Votre propre budget remplacerait la facturation gérée.
Mascotte compagnon
Une mascotte originale en points, dont vous devenez l’ami. Son apparence peut changer.
- Aujourd’hui
- Conçue le 10 octobre 2026. Une démo qui ne vit que dans votre navigateur se trouve sur la page d’accueil ; le vrai compagnon vit dans l’application.
- Une fois terminé
- Les niveaux de complicité ne baisseraient jamais et se gagneraient surtout par un vrai apprentissage. Le compagnon se souviendrait des étapes marquantes, et les accessoires se débloqueraient en apprenant, sans jamais s’acheter. Ni culpabilité, ni pression de série.
Cœur de l’ontologie
Des concepts au-dessus de chaque langue, des expressions figées gardées entières, la répétition espacée (FSRS) pour chaque élément, l’endroit où chaque mot est apparu, et un historique auquel on ne fait jamais qu’ajouter.
- Aujourd’hui
- Conçu, et en partie prototypé, dans un système antérieur construit autour d’un graphe de 11 langues. En refonte pour Langdogu.
- Une fois terminé
- Ces éléments fonctionneraient ensemble dans Langdogu comme un seul registre de ce que vous savez, bâti au fil des années à partir de tout ce que vous lisez, regardez et écoutez.
Surlignage des mots connus
Une IA qui juge, phrase par phrase, quels mots vous connaissez déjà, avec des filtres de niveau comme le JLPT, pour lire à la limite de vos capacités.
- Aujourd’hui
- Une version fondée sur des listes, un surlignage par correspondance exacte amorcé avec 2 211 kanji du JLPT, du N5 au N1, a été prototypée sous forme d’extension Firefox en août 2026. Le jugement par IA, phrase par phrase, est nouveau. Dans la première application, « connu » est ce que vous marquez vous-même.
- Une fois terminé
- Les mots que vous connaissez seraient jugés phrase par phrase. Le JLPT ne publie plus de liste officielle de vocabulaire depuis 2010 : les filtres de niveau s’appuieraient donc sur des listes tierces clairement identifiées.
Routage des modèles
Des modèles légers comme Claude Haiku s’occupent du prétraitement et de la plupart des phrases. Les expressions idiomatiques et les passages ambigus vont à des modèles plus puissants comme Claude Opus.
- Aujourd’hui
- Le prototype antérieur répartissait le travail selon le coût, un modèle plus puissant vérifiant par sondage 10 % des résultats d’un modèle moins cher. Le passage à un modèle plus puissant selon la difficulté est nouveau.
- Une fois terminé
- Dans Langdogu, des modèles légers traiteraient la plupart des phrases, et les passages qui le demandent iraient à des modèles plus puissants, avec des vérifications par sondage.
Boucle d’apprentissage
De la lecture à la révision, et retour.
- Aujourd’hui
- Absente de Lingua Layer 0.2.1. Le lecteur de la page d’accueil donne un aperçu de l’enregistrement d’un mot avec sa phrase.
- Une fois terminé
- Vous pourriez garder un mot inconnu avec sa phrase pendant votre lecture, le réviser dans Langdogu, et les mots que vous connaissez seraient signalés à la lecture suivante.
Vidéo et audio
L’apprentissage par la vidéo à partir des sous-titres, découpée par réplique plutôt que par scène, et l’audio.
- Une fois terminé
- La vidéo sous-titrée et l’audio partageraient un même vocabulaire et un même état de révision avec tout ce que vous lisez.
Tarifs
Prévu : usage local et auto-hébergé gratuit pour toujours ; Cloud Free pour la synchronisation et la sauvegarde ; Plus à $8 par mois ; l’IA gérée au coût du fournisseur × 1.3, affiché à chaque requête, avec un plafond mensuel par défaut de $3 et aucune recharge automatique.
- Aujourd’hui
- Rien n’est en vente. La première bêta fonctionne sans paiement.
- Une fois terminé
- Les $3 sont un plafond de dépenses, pas des frais mensuels fixes. Résilier ou atteindre une limite n’empêcherait jamais de lire, de réviser ou d’exporter ce que vous avez déjà. Les limites exactes de Cloud Free et de Plus seraient publiées avant le lancement de toute formule payante. Prix en dollars américains, hors taxes.
Ouvert par principe
Le registre de ce que vous savez devrait survivre à n’importe quelle application, celle-ci comprise.
- Aujourd’hui
- Tous les droits sur le code de Lingua Layer sont réservés (All Rights Reserved). Il n’est pas open source aujourd’hui. Le serveur MCP et l’auto-hébergement sont en développement (voir plus haut).
- Une fois terminé
- Le cœur serait open source, avec l’import et l’export Anki. L’abonnement au cloud géré et l’IA facturée à l’usage le financeraient.
Ancien prototype d’ontologie
Un système antérieur construit autour d’un graphe de 11 langues. L’ontologie y a d’abord été conçue et en partie prototypée, avec des règles partagées entre les langues et un routage des modèles selon le coût.
- Aujourd’hui
- Abandonné. Ses enseignements sont en refonte pour Langdogu : le cœur de l’ontologie, le surlignage des mots connus et le routage des modèles.
Ce qui sera construit ensuite
L’ordre du travail, en clair. C’est un ordre, pas un calendrier.
Le test que tout le reste attend
En développement- Sur le webGarder un mot avec sa phrase
- Sur votre téléphoneLe réviser
- Sur l’ordinateurVotre lecture suivante montre que vous le connaissez
Le serveur MCP et l’auto-hébergement doivent servir cette même boucle, pas une autre.
D’abord
- 1
La boucle de base, sur chaque appareil
Garder sur le web, réviser sur votre téléphone, le voir à la lecture suivante. Rien d’autre ne vaut la peine d’être connecté tant que cela ne tient pas.
En développement - 2
Le serveur MCP, la lecture d’abord
Les assistants peuvent rechercher dans vos expressions gardées, en ouvrir une, et voir le bilan du jour et les révisions à faire. Garder une expression demande une autorisation à part.
En développement - 3
L’auto-hébergement, de bout en bout
Les mêmes fonctions d’apprentissage, la même API et le même serveur MCP sur votre PC, votre NAS ou votre serveur, avec votre propre clé d’IA et votre budget à la place de la facturation.
En développement - 4
Garder depuis Lingua Layer
Gardez une expression avec sa phrase depuis la page que vous lisez, et voyez celles que vous connaissez signalées à la lecture suivante.
Prévu - 5
Les concepts dans l’application
Les concepts, les sens et les expressions figées vivent dans un dictionnaire partagé. Ce que vous avez gardé, ce que vous savez et la façon dont vous l’avez révisé restent dans votre propre registre et ne remontent jamais dans le dictionnaire partagé.
En refonte
Ensuite
- 6
Les onze langues dans l’application
Après le japonais, le chinois simplifié et l’anglais, le reste des onze, puis les familles de langues suivantes.
Prévu - 7
Ce que vous savez, jugé phrase par phrase
Le jugement, phrase par phrase, des mots que vous connaissez, et le routage des modèles, avec le coût de chaque requête affiché et le plafond mensuel par défaut en place.
En refonte - 8
Mesurer l’avance
À quel point une langue aide pour la suivante, mesuré entre langues apparentées avant d’avancer le moindre chiffre.
En refonte - 9
La facturation, après la bêta gratuite
Seulement quand la bêta gratuite aura montré que la boucle fonctionne : un coût affiché à chaque requête, des plafonds, aucune recharge automatique, et un export jamais bloqué.
Prévu - 10
Vidéo et audio
Découpés par réplique, avec le même vocabulaire et le même état de révision.
Prévu
Plus tard
- 11
Ouvrir le cœur
Des licences choisies, la documentation de l’API et du MCP publiée, des fichiers Anki en import et en export.
Intention - 12
Parler et écrire
Ce que vous avez essayé de dire, la correction que vous avez gardée, et si vous avez su l’employer par vous-même une semaine plus tard. C’est l’ambition, pas quelque chose qui existe.
Intention
Quand cette page change
Cette page change quand une pièce change : son statut évolue, et le moment s’ajoute à la chronologie. Rien n’avance selon un calendrier.
Des questions sur une pièce, ou une collaboration [email protected]